Разработали и внедрили, AI-квалификатора, котрый автоматически обрабатывает обращения, отвечает на вопросы, квалифицирует клиентов и записывает их на просмотр. Менеджеры получают только готовых к покупке лидов.
Внедрили систему анализа звонков, которая контролирует 100% обращений, выявляет ошибки администраторов, обучает команду и помогает возвращать потерянных пациентов.
AI-администратор отвечает гостям, подтверждает бронирование, консультирует по услугам и оформляет заявки без участия администратора.
Тысячи обращений из России и СНГ теперь обрабатываются автоматически без увеличения штата.
AI-квалификатор полностью закрыл первую линию продаж: обработал обращение, проконсультировал клиента, определил его потребности и передал менеджеру уже подготовленного покупателя.
Система обрабатывает данные Mediascope и MediaHills и ежедневно выдаёт ключевые показатели и выводы для оперативных решений по эфирной сетке
Внедрили AnyCall AI, которая анализирует 100% звонков, выявляет причины потери клиентов и помогает менеджерам возвращать обращения, которые раньше не превращались в продажи.
Агентная система консультирует по услугам, стоимости и подготовке, подбирает врача и записывает пациента напрямую в МИС.
Запустили масштабную кампанию, объединив бренд Toyota Motor x Хабиб Нурмагомедов. Разработали коммуникационную стратегию, интегрировали digital, мероприятия и работу с фан-базой. Усилили узнаваемость бренда среди молодой аудитории и укрепили имидж надёжности, лидерства и силы.
Создали digital-систему для обучения и вовлечения партнёров Amway: онлайн-сессии, автоматизированные коммуникации, рекомендации от экспертов и 24/7-поддержка в мессенджерах.
JUMPRO — имиджевый фестиваль, созданный для продвижения Kangoo Jumps. Проект решал ключевые задачи бренда: привлечение новых фитнес-инструкторов, рост продаж оборудования и обучающих программ, повышение узнаваемости и развитие партнёрской сети.
Какие реальные результаты дало внедрение ИИ у клиентов CamboCom?
Девелопер: два AI-агента закрыли 100% входящего трафика и HR-воронку без расширения штата. Медклиника: пациент получает видеообращение от врача через 30 минут после приёма — без участия администраторов. P2P-маркетплейс: полная верификация продавцов и модерация сделок без модераторов. B2B-продажи: карточка контрагента формируется за секунды вместо часов ручной работы.
Как ИИ помог увеличить конверсию в продажах — есть конкретный пример?
На примере AnyCall AI: система анализирует 100% звонков, автоматически выявляет где менеджер потерял клиента, какие возражения не отработаны. Оператор получает разбор своего диалога с конкретными наставлениями — не раз в месяц на планёрке, а после каждого звонка. Команда обучается в процессе работы без остановки потока. Это не анализ ради анализа — постоянный контроль качества в реальном времени.
ИИ для анализа звонков — что реально изменилось после внедрения?
До внедрения: руководитель вручную слушает выборку звонков, видит 5-10% картины. После: система обрабатывает 100% звонков, формирует отчёт по каждому оператору, показывает конверсию по этапам воронки и источникам трафика. Руководитель видит всё — без прослушивания, без субъективной оценки, без задержки.
Какие примеры внедрения ИИ есть в девелопменте и строительстве?
Международный девелопер: два независимых AI-агента — один закрывает входящий трафик от покупателей, второй ведёт HR-воронку по найму. Оба работают в закрытом контуре безопасности с интеграцией в Bitrix24. Данные не покидают инфраструктуру клиента. Отдельный кейс — AI-аналитик земельных активов: мониторинг аукционных площадок 24/7, расчёт инвестиционной привлекательности объекта за 2 минуты.
ИИ в медицине — какие задачи решает и что получили клиники?
Два кейса. Первый: генеративная видеоплатформа — пациент получает видеообращение от цифрового двойника врача с синтезированным голосом через 30 минут после приёма. Без администратора, без задержки. Второй: медклиника — автоматизация первой линии поддержки, речевая аналитика администраторов, алгоритмическая оптимизация маркетингового бюджета. Путь пациента автоматизирован от первого обращения до записи.
Как ИИ работает в B2B-продажах — есть реализованные проекты?
Кейс B2B: система агрегирует данные о контрагентах из открытых источников, верифицирует ЛПР и финансовые показатели, создаёт готовую карточку в CRM без участия сотрудников. Менеджер приходит на переговоры уже с досье. Отдельный кейс — автономный голосовой AI: полная автоматизация воронки от первого контакта до оплаты, без операторов, с неограниченной пропускной способностью.
Почему некоторые кейсы под NDA — что это значит для потенциального клиента?
NDA означает что клиент работает в конкурентной нише и не хочет раскрывать свои решения рынку. Для вас это плюс: значит система реально работает и даёт конкурентное преимущество. По NDA-проектам показываем обезличенные данные — архитектуру решения, метрики, сроки — без названия компании. На встрече можем показать больше под аналогичное соглашение.
Как по кейсу понять, подойдёт ли решение именно моей компании?
Смотрите не на отрасль, а на задачу. Поток входящих обращений — кейсы с AI-менеджером. Контроль качества звонков — кейс AnyCall. Большой объём данных для анализа — аналитические платформы. Одно и то же решение адаптируется под разные ниши. На первом созвоне покажем кейс из вашей или смежной отрасли
Реализованные проекты ИИ — сколько времени занял каждый?
MVP — один рабочий модуль — запускается за 3-4 недели. Сложные мультисистемные проекты (как AI-экосистема для девелопера или генеративная видеоплатформа для медицины) занимают больше — сроки прописываются в договоре до старта. Каждый этап фиксируется с описанием результата. Вы платите за выполненный блок, не авансом за весь проект.
AnyCall AI — что показывает аналитика звонков на практике?
Система обрабатывает 100% голосового трафика: расшифровывает разговор, определяет этап диалога, выявляет типовые ошибки, считает конверсию по каждому оператору и источнику звонка. Руководитель видит: сколько заявок упущено, почему, на каком этапе. Без ручного прослушивания — данные в отчёте сразу после звонка. Интегрируется с Mango, Beeline, Asterisk и любой CRM.
AI-менеджер в работе — как выглядит обработка заявок без участия человека?
Клиент пишет в Telegram, WhatsApp или на сайт — AI-менеджер отвечает за секунды, задаёт уточняющие вопросы, квалифицирует лид, фиксирует данные в CRM и передаёт менеджеру готовую карточку. Если клиент пишет в 3 ночи — он получает ответ в 3 ночи. Ни одно обращение не теряется. Менеджер утром видит готовые лиды, не сырые обращения.
ИИ для маркетплейса — как работает автоматическая модерация сделок?
Кейс P2P-маркетплейса: система полностью верифицирует контрагентов без модераторов — анализирует юридический статус, проверяет уникальность контента, защищает от мошенничества. Решение, которое раньше требовало команды модераторов, работает автономно. Это пример кастомной разработки ИИ под специфику платформы — готовых коробочных решений для таких задач нет.
Сколько реально стоит внедрение ИИ — диапазон по кейсам?
Зависит от задачи. Готовый модуль под типовую задачу (AnyCall, AI-менеджер) — одна стоимость. Кастомная разработка под специфику бизнеса (видеоплатформа для медицины или аналитик земельных активов) — другая. Называем конкретную цифру после аудита процессов, не до. Оплата поэтапная — по факту выполненного блока. Конкретные цифры — на первом бесплатном созвоне.
Когда окупается ИИ — что показывают реальные проекты?
По кейсам: первые измеримые результаты видны в первый месяц после запуска MVP. Окупаемость считается от конкретных потерь в вашем процессе — сколько заявок теряется сейчас, какова стоимость каждой, что изменится после внедрения.
Почему одни проекты дешевле, а другие дороже — от чего зависит цена?
Три фактора: масштаб задачи (один модуль или экосистема из нескольких агентов), степень кастомизации (готовое решение или разработка с нуля под ваши процессы), глубина интеграции (количество систем, сложность данных).
Как выбрать подходящий кейс под свою задачу и нишу?
Кейсы сгруппированы по задачам: автоматизация продаж, контроль качества звонков, автоматизация пути клиента, аналитика данных, маркетинг и брендинг. Найдите задачу которая болит сильнее всего — и посмотрите как она решалась у других. Если вашей ниши нет среди кейсов — напишите нам, покажем смежный кейс и объясним как адаптируем под вас.
Можно ли посмотреть демо ИИ-системы до подписания договора?
Да. Показываем работающую систему на реальных данных — из вашей или смежной ниши. Вы видите как обрабатываются обращения, что показывает аналитика звонков, как выглядит отчёт. Никаких обязательств до договора. Доступ к демо AnyCall AI можем дать сразу — чтобы вы посмотрели сами без звонка.
Как начать проект если нет готового ТЗ — только понимание что что-то идёт не так?
Это нормальная точка входа. Большинство клиентов приходят с задачей, а не с ТЗ. Разбираем: где теряются заявки, где ручной труд съедает ресурс, где нет данных для управленческих решений. На выходе — карта процессов с конкретными точками автоматизации и рекомендацией: какой кейс из портфеля ближе всего к вашей задаче.
